MiaoAll本分类基于最新AI技术趋势，涵盖多模态大模型、AI Agent、具身智能等前沿技术，共500个可实操的学习课题，适合零基础小白到资深工程师系统学习。
到本篇为止，我们已经完成Eino基础消息协议、Prompt模板、工具调用全链路组件的学习。在进入Compose编排体系学习之前，我们需要对前面学习过的全部核心对象做系统性梳理：明确…
前面我们已经完整学习了整套工具调用的底层组件： 1. ToolInfo：给大模型阅读的工具说明书； 2. InvokableTool：把Go业务函数封装成可执行工具； 3. Too…
上两篇我们学习了 ToolInfo（工具说明书）、InvokableTool（可执行工具）。我们已经可以手动拿到 ToolCall，调用单个工具。 但真实的大模型工具调用链路并不是…
在上一篇中，我们已经掌握了ToolInfo的构建——这份写给模型的“工具说明书”，但只有说明书，工具还不能真正干活。今天我们要学习的InvokableTool，就是把Go语言的普通…
在上一篇内容里，我们已经掌握了Eino中Message和Prompt的使用方法，能搭建基础的对话流程了。但实际开发中，我们需要让AI具备调用外部工具的能力——比如查天气、查邮编、调…
第十一篇：Eino核心解析 - Message与Prompt上下文编排 承接第十篇对Eino底层ChatModel组件的解析（核心入参为[]*schema.Messa…
承接上一篇的实战内容，前面示例都是基于 adk.ChatModelAgent 间接调用大模型。 Agent 本质是上层封装，内部最终依旧依赖 ChatModel 组件完成 LLM …
